Modes de fin de jeu

Introduction

Notre page de statistiques des modes de fin de jeu vous aide à comprendre comment les joueurs utilisent les différents agents dans la Défense de Shiyu et l’Assaut meurtrier de Zenless Zone Zero.

Vous pouvez comparer la fréquence d’apparition de chaque agent, les performances de ses équipes et l’évolution de ses résultats selon le combat, le mode de jeu et le niveau d’investissement.

Nous calculons ces statistiques à partir des données de fin de jeu, avec des règles précises pour sélectionner les équipes et comparer leurs résultats.

Notre objectif est de vous aider à comprendre les chiffres derrière chaque classement, pour vous permettre de mieux choisir vos propres équipes.

Taux d’utilisation : quels agents sont choisis ?

Le taux d’utilisation indique la fréquence à laquelle les joueurs utilisent un agent dans le contenu de fin de jeu sélectionné.

Nous le calculons en comparant le nombre d’équipes admissibles contenant cet agent au nombre total d’équipes admissibles.

Taux d’utilisation (%) = (Équipes contenant l’agent ÷ Total des équipes admissibles) × 100

Chaque agent est comparé à la même population totale d’équipes pour le combat et le groupe d’investissement sélectionnés.

Nous ne divisons pas par le nombre de joueurs qui possèdent l’agent. Le taux d’utilisation montre donc sa fréquence dans les équipes disponibles, indépendamment de son taux de possession.

Il faut toutefois distinguer deux choses : être populaire ne signifie pas nécessairement être puissant. Le taux d’utilisation montre les agents que les joueurs choisissent, pas ceux qui seraient objectivement les plus forts.

Performance : quels résultats obtiennent ces équipes ?

Un agent peut être très populaire sans que ses équipes obtiennent les meilleurs scores.

La performance apporte un autre éclairage sur les données : elle mesure les scores moyens des équipes contenant chaque agent.

Performance moyenne = Total des scores des équipes contenant l’agent ÷ Nombre de résultats admissibles avec score contenant l’agent

Nous incluons chaque score valide dans le calcul, y compris les résultats de combats comptant relativement peu d’apparitions.

Nous ne retirons pas automatiquement les scores inhabituellement hauts ou bas, et nous ne filtrons pas les résultats selon l’équipement ou les builds des agents.

La moyenne reflète donc les scores obtenus par les équipes admissibles, plutôt qu’une moyenne calculée après le retrait des résultats les plus élevés et les plus faibles.

Cependant, la performance mesure le résultat de toute l’équipe, pas les dégâts ou la contribution individuelle de l’agent.

Les coéquipiers, l’équipement, l’investissement en visions psychiques, la maîtrise du joueur et les mécaniques des ennemis peuvent tous influencer le score.

Une performance élevée est une information utile, mais elle ne signifie pas automatiquement que cet agent est plus fort que tous ceux classés derrière lui.

Meta Index : réunir les deux mesures

Un agent populaire n’a pas toujours la meilleure performance. De même, un agent moins utilisé peut faire partie d’équipes obtenant d’excellents résultats.

Le Meta Index réunit ces deux mesures pour donner une vision plus large des résultats des agents dans le contenu sélectionné.

Notre formule attribue 40 % au score d’utilisation et 60 % au score de performance.

Meta Index = (Score d’utilisation × 0,40) + (Score de performance × 0,60)

Avant de les combiner, nous convertissons les deux mesures en scores comparables.

Le score d’utilisation compare la popularité d’un agent à celle des autres agents admissibles dans le groupe sélectionné.

Le score de performance compare les résultats de ses équipes dans le combat sélectionné.

Nous ne multiplions donc pas simplement un pourcentage d’utilisation par 40 % pour l’ajouter à un score moyen obtenu en jeu.

Le Meta Index final donne davantage d’importance à la performance, tout en tenant compte de la fréquence à laquelle les joueurs utilisent chaque agent.

C’est un moyen utile de comparer les agents sous deux angles différents, mais pas une mesure définitive de leur puissance individuelle.

Notre méthodologie en détail

Quelles équipes retenons-nous ?

Toutes les tentatives en fin de jeu ne remplissent pas les conditions de nos statistiques.

Nous retenons uniquement les résultats valides d’équipes complètes de trois agents distincts qui respectent les conditions de leur mode de jeu.

Pour la Défense de Shiyu, nous incluons les victoires admissibles notées S.

Pour l’Assaut meurtrier, nous incluons les victoires à trois étoiles des trois combats principaux d’Épreuve.

Le combat distinct d’Adversité intégrée accepte également les victoires admissibles avec au moins une étoile.

Nous écartons les équipes incomplètes, les résultats invalides et les entrées auxquelles il manque des informations nécessaires au calcul sélectionné.

Ces règles assurent la cohérence des calculs sans nous obliger à faire des suppositions sur les données manquantes.

Que signifie vraiment TOUS / M0 ?

Le sélecteur d’investissement détermine les équipes retenues dans les calculs.

TOUS inclut les équipes admissibles, quel que soit leur investissement en visions psychiques.

M0 applique une règle plus stricte. Au lieu de vérifier uniquement l’agent qui vous intéresse, nous vérifions toute l’équipe.

Chaque agent de rang S limité doit être M0. Les agents de rang S permanents ou gratuits, ainsi que les agents de rang A, peuvent avoir des niveaux de vision psychique plus élevés.

Les équipes sans agent de rang S limité peuvent également être admissibles, à condition que les informations nécessaires sur les visions psychiques soient disponibles.

Pour appliquer le filtre M0, nous exigeons que les niveaux de vision psychique des trois agents soient connus.

Sélectionner M0 ne signifie donc pas que nous regardons seulement la vision psychique de l’agent étudié. Nous retenons les équipes dans lesquelles aucun agent de rang S limité ne possède de niveau de vision psychique supplémentaire.

Cela ne signifie pas non plus que tous les joueurs sont F2P. L’équipement, les armes et les autres formes d’investissement peuvent toujours différer.

Passer de TOUS à M0 change les équipes retenues dans l’analyse, ce qui peut modifier le taux d’utilisation, la performance et le Meta Index.

Et la vue Tous les affrontements ?

Certains agents sont particulièrement efficaces contre certains ennemis, tandis que d’autres sont utiles dans plusieurs combats.

C’est pourquoi vous pouvez examiner les combats individuellement ou les regrouper dans la vue Tous les affrontements.

Dans l’Assaut meurtrier, Tous les affrontements réunit les trois boss principaux d’Épreuve. L’Adversité intégrée reste séparée, car ses conditions sont différentes.

Pour le taux d’utilisation, nous additionnons les nombres d’équipes admissibles des combats sélectionnés avant de calculer le pourcentage.

Taux d’utilisation, tous les affrontements (%) = (Total des apparitions de l’agent dans les combats sélectionnés ÷ Total des équipes admissibles dans ces combats) × 100

Pour la performance, nous regroupons les scores valides des équipes contenant cet agent.

Performance, tous les affrontements = Total des scores des équipes contenant l’agent ÷ Total des résultats admissibles avec score contenant l’agent

Chaque résultat admissible a le même poids. Les combats comptant davantage de résultats contribuent donc naturellement plus à la moyenne regroupée.

Si un agent n’apparaît pas dans un combat, nous ne lui inventons pas une performance de zéro pour ce combat.

Gardez à l’esprit que Tous les affrontements reflète les situations dans lesquelles les joueurs utilisent réellement leurs agents. Si un agent est surtout utilisé contre un boss, sa moyenne reflétera en grande partie ce combat.

Pour choisir les meilleures options contre un ennemi précis, il est généralement plus utile d’examiner ce combat séparément que de se fier uniquement au classement regroupé.

Pourquoi certains agents sont-ils non classés ?

Il arrive que nous ne disposions tout simplement pas d’assez de données pour établir une comparaison de performance pertinente.

Le taux d’utilisation peut toujours montrer la fréquence d’un agent, même lorsque les résultats sont trop peu nombreux pour évaluer sa performance de manière fiable.

Nous appliquons deux conditions principales pour la performance.

Premièrement, le groupe sélectionné doit contenir les résultats d’au moins 20 contributeurs différents utilisant cet agent.

Deuxièmement, la marge d’erreur estimée ne doit pas dépasser 10 % du score moyen de l’agent.

Marge d’erreur relative (%) = (Marge d’erreur estimée ÷ Score moyen) × 100

Cela évite qu’un groupe de résultats trop petit ou trop irrégulier produise un classement de performance trompeur.

Lorsqu’un agent ne remplit pas ces conditions, sa performance reste non classée plutôt que de présenter une moyenne sans données suffisantes pour l’étayer.

Comme le Meta Index dépend de la performance, il reste lui aussi non classé lorsque celle-ci n’est pas disponible.

Non classé ne signifie pas faible. Cela signifie que nous n’avons pas assez de données adaptées pour établir une comparaison pertinente pour cette mesure.

Pourquoi ne retirons-nous pas les scores inhabituellement hauts ou bas ?

Certaines méthodes statistiques retirent les scores extrêmes avant de calculer une moyenne. Cela peut réduire l’influence des résultats inhabituellement hauts ou bas.

Nous suivons une autre approche.

Nous conservons chaque score valide, y compris les résultats inhabituellement hauts ou bas, au lieu de retirer automatiquement une partie des données.

Notre calcul de performance reflète ainsi la moyenne réelle des résultats admissibles.

En contrepartie, les scores extrêmes peuvent avoir davantage d’influence sur cette moyenne.

C’est pourquoi nous vérifions séparément la quantité et la cohérence des données disponibles avant d’attribuer un classement de performance.

Nous n’excluons pas non plus automatiquement les équipes en fonction de leur équipement ou de leurs builds.

Notre objectif est de décrire les résultats obtenus par les joueurs selon les règles sélectionnées, pas d’estimer ce que chaque agent obtiendrait à équipement ou investissement identique.

Comment fonctionnent nos paliers ?

Nos paliers reposent sur les statistiques calculées, pas sur des avis personnels quant à la valeur des agents.

Chaque agent reçoit un palier selon son résultat pour la mesure sélectionnée.

Nous utilisons cinq paliers : S, A, B, C et D.

Pour le taux d’utilisation, les paliers montrent la fréquence d’apparition de l’agent dans le contenu sélectionné.

Pour la performance, ils indiquent où se situe le score moyen de ses équipes dans les plages de scores publiées.

Pour le Meta Index, ils classent le score combinant utilisation et performance.

Les seuils sont affichés directement sur chaque tier list.

Les seuils de performance sont définis pour le cycle, le mode, le combat et le groupe d’investissement sélectionnés. Une recherche ou un changement d’affichage ne les modifie pas.

Un agent de palier D n’est pas nécessairement faible, et un agent de palier S n’est pas automatiquement le meilleur choix pour chaque équipe.

Ces paliers décrivent la statistique sélectionnée, pas tout ce dont un agent est capable.

Pourquoi nos chiffres peuvent-ils différer de ceux d’autres sites ?

Vous pouvez constater qu’un agent a des statistiques différentes sur AstraVoy et sur un autre site, même lorsque les deux utilisent les mêmes données sources.

La source n’est en effet qu’un point de départ. Les résultats finaux dépendent aussi de la façon dont chaque site la traite.

Les règles d’admissibilité des équipes, les restrictions d’investissement, les tailles minimales d’échantillon et les calculs de score peuvent varier d’un site à l’autre.

Par exemple, certaines méthodes retirent les scores inhabituellement hauts ou bas pour réduire leur influence, tandis qu’AstraVoy conserve chaque score valide.

La manière de regrouper plusieurs combats peut aussi modifier le résultat.

Calculer une moyenne pour chaque combat avant de les réunir donne la même importance à chaque combat. Regrouper tous les résultats admissibles donne davantage de poids aux combats qui comptent le plus de résultats.

Les deux approches peuvent produire des chiffres valides, mais elles répondent à des questions différentes.

C’est pourquoi nous pensons que comprendre comment un chiffre est calculé est aussi important que le chiffre lui-même.

Nous voulons que vous sachiez exactement ce que mesurent nos statistiques, sans avoir à faire confiance à une tier list dont la construction reste inconnue.

D’où viennent nos données ?

Nos statistiques Zenless Zone Zero utilisent le jeu de données open source ShiyuData, maintenu par LvlUrArti.

AstraVoy s’appuie sur ces données pour produire ses propres taux d’utilisation, scores de performance, classements Meta Index et visualisations.

Nous appliquons nos règles de filtrage et nos calculs, puis vérifions les résultats à partir des données sources pour repérer les erreurs et améliorer leur fiabilité.

Nous travaillons à la publication de calculs plus détaillés, notamment les formules, les nombres d’équipes admissibles et les totaux de scores qui sous-tendent nos classements.

Toute personne intéressée pourra ainsi comprendre plus facilement comment chaque statistique est calculée et vérifier elle-même la méthodologie.

Nous voulons proposer des statistiques utiles, faciles à comprendre et que chacun puisse examiner.

Consulter LvlUrArti / ShiyuData